Der AI Screener Generator in ScreenerHub übersetzt eine Investmentidee in natürlicher Sprache in einen nutzbaren Screen-Entwurf mit konkreten Kriterien und direkter Übergabe an den Screener, wo du die passenden Aktien prüfen kannst. Nutze ihn, wenn du weißt, welche Art von Aktien du finden willst, aber die erste Version der Filterlogik nicht manuell zusammensetzen möchtest.
Wofür der AI Screener Generator gedacht ist
Der Generator ist vor allem am Anfang eines Research-Workflows nützlich, wenn die Strategie im Kopf schon klar ist, aber noch nicht als Felder und Operatoren formuliert wurde.
Nutze ihn für Fragen wie:
- Wie übersetze ich eine breite Idee wie „hochwertige Compounder zu vernünftiger Bewertung“ in echte Screening-Regeln?
- Welche Kriterien würde ScreenerHub für eine Dividenden-, Value- oder Momentum-Idee wählen, wenn ich mit natürlicher Sprache statt mit einem leeren Screen starte?
- Wie breit oder eng ist mein erster Entwurf, bevor ich Zeit in die Feinarbeit im Screener investiere?
Die Ausgabe ist kein fertiges Urteil. Sie ist ein schneller erster Aufschlag mit nutzbarer Struktur: generierter Titel, kurze Beschreibung, Kriterienliste und, sofern verfügbar, einer ersten Match-Anzahl.
So nutzt du ihn
Starte mit einem konkreten Prompt
Öffne Neuer Screen, wähle die KI-Generierung und beschreibe das gewünschte Ergebnis statt nur ein Schlagwort zu nennen. Dafür benötigst du Pro-Zugriff. Die folgenden Aufnahmen zeigen die englische Oberfläche. Gute Prompts enthalten meist vier Bausteine: Strategiestil, Marktuniversum, Qualitäts- oder Risikoregeln und mindestens eine wichtige Kennzahl.
Bessere Prompts sehen zum Beispiel so aus:
- „Finde profitable US-Small-Caps mit starkem Umsatzwachstum und niedriger Verschuldung.“
- „Erstelle einen Dividenden-Screen für europäische Large Caps mit stabilen Ausschüttungsquoten.“
- „Zeige Momentum-Aktien im Gesundheitssektor, die trotzdem positiven freien Cashflow haben.“
Schwache Prompts sind meist zu vage: „gute Aktien“, „günstige Unternehmen“ oder „Wachstumswerte“. Der Generator kann nur das abbilden, was du konkret nennst. Wenn deine Idee von Region, Größe, Qualität oder Ausschlüssen abhängt, schreibe das direkt in den Prompt.
Ein konkretes Beispiel: „Finde Unternehmen mit Umsatzwachstum zum Vorjahr über 10 %, Eigenkapitalrendite über 15 % und einem Verschuldungsgrad unter 1.“ In der englischen Oberfläche startest du mit Generate.
Nenne konkrete Felder und Schwellenwerte, wenn du die gewünschten Regeln bereits kennst.
Prüfe den ersten Entwurf, bevor du ihm vertraust
Nach der Generierung zeigt ScreenerHub eine Entwurfskarte mit generiertem Titel, kurzer Beschreibung, vollständiger Kriterienliste und einer Match-Anzahl, sofern diese verfügbar ist. Lies diesen Schritt bewusst, bevor du weitergehst.
Diese Prüfung ist wichtig, weil der Generator übersetzt und nicht errät, was du exakt meinst. Achte auf drei Punkte:
- ob die gewählten Felder wirklich zu deiner Absicht passen
- ob die Schwellenwerte grob sinnvoll gesetzt sind
- ob die Ergebniszahl in einem brauchbaren Bereich liegt; fehlt sie, prüfe die Treffer nach dem Öffnen des Screeners
Wenn nur sehr wenige Aktien zurückkommen, ist der Prompt wahrscheinlich zu eng. Wenn hunderte oder tausende Titel auftauchen, ist er für die direkte Nutzung meist noch zu breit. In beiden Fällen ist der erste Entwurf eher die Gliederung als der fertige Screen.
Prüfe die konkreten Regeln unter der Beschreibung. KI-Ausgabe und Trefferzahl können variieren; Aufnahme vom 23. September 2026.
Wechsle in den Screener und schärfe die Logik nach
Klicke auf Weiter zum Screener (englisch: Continue to Screener), sobald die Richtung stimmt. ScreenerHub übernimmt den Entwurf als editierbare Kriterien-Chips über der Ergebnistabelle. Klicke auf einen Chip, um das Feld zu prüfen und Operator oder Schwellenwert anzupassen. Bei null Treffern kontrolliere auch, ob Werte wie Land oder Sektor den Auswahlmöglichkeiten im Editor entsprechen.
Genau hier wird der Workflow stärker als eine generische KI-Antwort. Im Screener kannst du:
- eine grobe Kennzahl durch das exakte Feld deiner Wahl ersetzen
- das Universum mit
Land,BörseoderMarktkapitalisierungenger fassen - fehlende Qualitätsregeln wie
ROE,Bruttomargeoder Leverage-Grenzen ergänzen - die Live-Ergebnistabelle sortieren und prüfen, ob die Treffer plausibel aussehen
Wenn der KI-Entwurf die richtige Richtung trifft, aber eine wichtige Nuance fehlt, ist es meist besser, diese direkt im Screener zu ergänzen, statt den gesamten Prompt immer wieder neu zu schreiben.
Dieselben drei Kriterien im Screener. Wähle über Columns die Spalten für Umsatzwachstum, ROE und Verschuldungsgrad und prüfe die Treffer vor dem Speichern. Klicke auf das Bild für die volle Größe.
Speichere den Screen oder verwerfe den Entwurf
Der Generator speichert nicht automatisch einen Screen in deinem Konto. Er erzeugt einen Entwurf, den du prüfen und dann im Screener weiterbearbeiten kannst.
Speichere ihn erst dann als Screen, wenn die Kriterien so klar sind, dass du sie nächste Woche erneut ausführen oder mit einer anderen Strategie vergleichen möchtest. Wenn der Entwurf nicht taugt, verwerfe ihn und schreibe einen besseren Prompt oder starte stattdessen mit einer Vorlage.
Für wiederholbare Workflows ist das stärkste Muster: ersten Entwurf mit AI erzeugen, im Screener schärfen, unter My Screens speichern und die besten Namen anschließend in ein Portfolio übernehmen.
Typische Muster
Investmentnotiz in Regeln übersetzen. Wenn du bereits eine These in einem Notizbuch, Newsletter oder Research-Dokument formuliert hast, kannst du die Kernaussage in den Generator geben und daraus einen ersten strukturierten Entwurf machen.
Breit starten, im Screener verengen. Prompts wie „Quality Compounder in Europa“ sind sinnvoll, wenn du erwartest, Profitabilitäts- oder Bewertungsgrenzen im zweiten Schritt selbst präzise zu setzen.
AI für Felderkennung nutzen, nicht als letzte Instanz. Besonders stark ist der Generator, wenn du das gewünschte Unternehmensprofil kennst, aber noch nicht sicher bist, welche Kennzahlenkombination diese Idee als Screening-Regeln sauber abbildet.
Was er nicht ist
Der AI Screener Generator ist kein Auto-Trading-System. Er platziert keine Orders, priorisiert nicht dein Portfolio und entscheidet nicht, was du kaufen sollst.
Er ist kein Backtesting-Werkzeug. Der Entwurf basiert auf aktueller Screener-Logik und aktuellen Daten, nicht auf einer Simulation historischer Performance.
Er ersetzt nicht das Verständnis der verwendeten Felder. Wenn dir eine generierte Regel unklar ist, lies die Definition in Fields oder das Grundlagenstück Stock Screening for Beginners, bevor du dich darauf verlässt.
FAQ
Ist der AI Screener Generator im Free-Plan verfügbar?
Nein. In ScreenerHub ist der AI Screener Generator ein Pro-Feature. Wenn dir der Zugriff noch fehlt, sieh dir Plans and Quotas oder /pricing an.
Kann ich die generierten Kriterien bearbeiten?
Ja. Genau so ist der Workflow gedacht. Nach der Generierung gehst du in den Screener und passt Felder, Operatoren, Schwellenwerte, Sortierung oder Spaltenansicht beliebig an.
Warum liefert der generierte Screen zu viele oder zu wenige Treffer?
Meist ist der Prompt entweder zu breit oder zu restriktiv. Ergänze klarere Universumsregeln, wenn die Ergebnisliste zu groß ist. Lockere ein oder zwei Schwellenwerte, wenn sie zu klein ausfällt.
Speichert der Generator automatisch einen Screen?
Nein. Der Generator erstellt einen Entwurf und übergibt ihn an den Screener. Erst wenn du dort explizit speicherst, erscheint er als Screen unter My Screens.
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